18 июня 2018

Управляем дорожным движением на трассе «Европа – Западный Китай»

Проекты
  • /
  • /
18 июня 2018

Управляем дорожным движением на трассе «Европа – Западный Китай»

Проекты
  • /
  • /
Управляем дорожным движением на трассе «Европа – Западный Китай»
Рассказываем о старте проекта по внедрению АСУДД в Казахстане. А именно - как будет работать система идентификации авто на высокоскоростной магистрали.
Комитет транспорта Министерства по инвестициям и развитию Республики Казахстан инициировал проект разработки автоматизированной системы управления дорожным движением, первым этапом которого является разработка и внедрение АСУ ДД на участке платной магистрали Алматы – Хоргос.

Решение для Казахстана включает в себя системы идентификации и классификации транспортных средств, а также управление устройствами пунктов взимания платы. Оно позволит распознавать регистрационные номера, классифицировать ТС по параметрам грузоподъёмности и человекомест автомобиля.

На основании этих данных и информации о пройденном маршруте формируется сумма оплаты, исходя из установленной тарифной сетки. Пункты взимания платы предусматривают как абонентскую систему оплаты, так и единоразовый расчет наличными средствами или банковской картой.

В свое время подобная интеллектуальная идентификация мобильных объектов была реализована нами в рамках АПК «Безопасный город», полностью запущенного в Санкт-Петербурге в 2017 году. Видеоаналитические решения, используемые в «Безопасном городе», позволяют не только осуществлять мониторинг всей городской инфраструктуры, включая все виды транспорта, в реальном времени, но и прогнозировать и предотвращать возникновение ЧС.

Востребованность решения нетривиальных задач обусловлена сегодня не только возрастающими рисками с точки зрения безопасности, но также необходимостью объединения в рабочую систему большого количества участников глобальных технологических инфраструктурных проектов.

Big Data и технологии искусственного интеллекта, которые сегодня обсуждают даже школьники, переросли возраст информационного тренда. Гос. заказчики и крупный бизнес хотят иметь системы, которые способны выдавать низко- и средне- уровневые решения на основании глубокого анализа больших массивов данных. В контексте АСУ ДД на участке Алматы – Хоргос речь идет об автоматизированном контроле движения на трассе со скоростным режимом до 150 км/ч. При этом решение предусматривает анализ как минимум российских, казахстанских и китайских автомобилей.
Антон Кузнецов
руководитель проектов
Планируется внедрить данное решение
на 6,5 тыс. км дорог Казахстана

Не знаете, с чего начать?
Мы поделимся опытом разработок и поможем найти решение
Нажимая на кнопку, Вы соглашаетесь с нашей политикой конфиденциальности
Made on
Tilda